按照 Jupyter 创始人 Fernando Pérez 的说法，他最初的梦想是做一个综合 Ju (Julia)、Py (Python)和 R 三种科学运算语言的计算工具平台，所以将其命名为 Ju-Py-te-R。发展到现在，Jupyter 已经成为一个几乎支持所有语言，能够把软件代码、计算输出、解释文档、多媒体资源整合在一起的多功能科学运算平台。

Jupyter 的优点

• 整合所有的资源：它把所有和软件编写有关的资源全部放在一个地方，当你打开一个 Jupyter Notebook 时，就已经可以看到相应的文档、图表、视频和相应的代码，这样你就不需要切换窗口去找资料
• 交互性编程体验：Jupyter Notebook 引进了 Cell 的概念，每次实验可以只跑一小个 Cell 里的代码；并且，所见即所得，在代码下面立刻就可以看到结果
• 零成本重现结果：

binder：可以将一个 Git 仓库转换成可交互的 notebooks

binder 官网：https://mybinder.org/

每一个 Jupyter 的运行单元都包含了 In、Out 的 Cell。可以使用 Run（运行）按钮，运行单独的一个 Cell。

推荐下面这些 Jupyter Notebook，作为实践的第一站：

• Jupyter 官方：https://mybinder.org/v2/gh/binder-examples/matplotlib-versions/mpl-v2.0/?filepath=matplotlib_versions_demo.ipynb
• Google Research 提供的 Colab 环境，尤其适合机器学习的实践应用：https://colab.research.google.com/notebooks/basic_features_overview.ipynb