저는 커뮤니케이션으로 문제의 핵심을 짚고, 이를 실용적인 AI 에이전트 시스템으로 구현합니다.
프로젝트
- 2026.01 ~ 현재
- GitHub commit 기반 개발자 포트폴리오 생성 AI 에이전트
Tech Stack
- AI/Agent: Python, LangGraph, LangChain
- Backend: FastAPI, Supabase
- Monitoring: LangSmith
- Dev: GitPython
Description
커밋 히스토리를 분석해 개발자의 숨겨진 역량을 발굴하는 multi-agent 시스템
- Company Analysis Pipeline: repo_agent, tech_blog_agent, job_description_agent로 채용공고·기술 블로그 분석
- User Analysis Pipeline: raw_agent, outline_agent, commit_agent, episode_agent로 커밋 기반 역량 추출
- LangGraph 기반 병렬/순차 오케스트레이션, agent I/O 계약 설계
담당 제작 기능
- 채용공고 웹 스크래핑 (job_description_agent): URL·텍스트 2가지 입력 방식, 최대 8,000자 처리, 채용요건 5개 카테고리 구조화 추출, 3종 아티팩트(requirements.yaml, summary.md, requirements.txt) 생성