JMX在Java编程语言中定义了应用程序以及网络管理和监控的 体系结构、设计模式、应用程序接口以及服务。通常使用JMX来监控系统的运行状态或管理系统的某些方面，比如清空缓存、重新加载配置文件等
Jolokia 作为目前最主流的JMX监控组件，spring社区（springboot、MVC、cloud）以及目前主流的中间件服务均采用它作为JMX监控，简单来说，jolokia可以帮助我们解决：
1）JMX可以实现JVM内部运行时数据状态的对外export，我们通过将运行态数据封装成MBean，通过JMX Server统一管理，并允许外部程序通过RMI方式获取数据。总之，JMX允许运行态数据通过RMI协议被外部程序获取。这对我们监控、操作VM内部数据提供窗口。
2）JMX扩展性、可实施能力非常强大，但是其问题就是如果获取MBean数据，需要使用JAVA栈的RMI协议，这对外部程序比如监控组件（非JAVA栈）支持不够良好。
3）jolokia完全兼容并支撑JMX组件，它可以作为agent嵌入到任何JAVA程序中，特别是WEB应用，它将复杂而且难以理解的MBean Filter查询语句，转换成更易于实施和操作的HTTP 请求范式，不仅屏蔽了RMI的开发困难问题，还实现了对外部监控组件的透明度，而且更易于测试和使用。
4）直观来说，jolokia就是用于解决JMX数据获取时，所遇到的RMI协议复杂性、Mbean查询的不便捷、数据库序列化、MBeanServer的托管等问题；我们只需要使用HTTP请求，直接访问与WEB服务相同的port即可获取JMX数据。
这里 HDFS 本身就已经实现了 jmx 的相关内容，可以通过访问 链接 来查看相关的内容信息， 这里我们的思路是，通过 Jolokia 读取 hdfs 本身的 jmx 内容，并通过 telegraf 进行采集信息
这里对 HDFS 集成进行说明
首先下载 Jolokia Jvm-Agent 并重命名， 这里 jar 包里内置了一个微型的 http 服务器
将下载好的 jolokia-jvm-*-agent.jar 放到 hdfs 的各个节点上，建立一个目录 [jolokia_install_path]
修改 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh , 添加如下内容
export JOLOKIAJAR="<jolokia_install_path>/jolokia-jvm-1.6.0-agent.jar"
export HADOOP_NAMENODE_OPTS="${HADOOP_NAMENODE_OPTS} -javaagent:${JOLOKIAJAR}=port=7777,host=0.0.0.0"
export HADOOP_DATANODE_OPTS="${HADOOP_DATANODE_OPTS} -javaagent:${JOLOKIAJAR}=port=7778,host=0.0.0.0"
重启 dfs
这里我们需要安装一下 jmx4Perl 工具， 主要是验证 jolokia 对 hdfs jmx 的读取是否有问题
参照 github 进行配置