Engineers / Researchers / Business Development

회사 및 서비스 소개

mofl은 범용 시계열 예측(Time-series forecasting AI, 시간에 따라 변하는 데이터의 미래를 예측)를 기반으로 다양한 업무자동화 SaaS를 제공하는 회사입니다.

  1. 패션 수요 예측 기반 재고 관리 자동화/효율화

리테일 업계에서 보통 물건을 생산하고 40% 정도는 매우 큰 할인을 해서 팔고, 그렇게 해도 최종 15% 정도는 악성재고가 됩니다. 이런 악성 재고가 두려워서 소극적으로 생산하여 발생하는 품절로 인한 손실이 글로벌 연간 1조 달러에 달합니다. 모플은 정밀한 AI 수요 예측을 통해 이 문제를 해결합니다.

현재 연매출 1조원 이상의 국내 리딩 패션 SPA 브랜드 및 남성복 브랜드들의 최종 매장-SKU(Stock Keeping Unit) 레벨의 수요 예측 서비스를 제공합니다. 전국 700여개 매장의 30,000가지 상품 수요 ⇒ 총 2000만여가지 수요를 매일 매일 예측하며, 이를 기반으로 필요한 재고 물류 이동 플래닝을 자동으로 수행합니다.

dash.png

이를 통한 성과로는,

  1. AI 주가 예측

KOSPI & KOSDAQ 개별 종목의 일간 종가 예측을 수행하고, 실제 투자를 집행했습니다. 2022년 11월 11일 부터 2023년 04월 12일까지 약 5개월 간 누적 수익률 7.23%를 달성했습니다.

Untitled