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JPA - 변경 감지와 병합(merge)

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jpa 설정

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엔티티 매핑

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영속성 컨텍스트

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연관관계 매핑

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📂 JPA 1 │ ├── 📄 1. JPA 소개 │ ├── 1.1 JPA란? │ ├── 1.2 JPA의 장점 │ ├── 1.3 JPA와 Hibernate 비교 │ └── 1.4 JPA의 구성 요소 │ ├── 📄 2. 엔티티 매핑 │ ├── 2.1 엔티티 클래스란? │ ├── 2.2 기본 매핑 (@Entity, @Id, @GeneratedValue 등) │ ├── 2.3 기본 키 전략 (Identity, Sequence, Table) │ ├── 2.4 @ManyToOne, @OneToMany 등 연관 관계 매핑 │ └── 2.5 @OneToOne, @ManyToMany 연관 관계 매핑 │ ├── 📄 3. JPQL (Java Persistence Query Language) │ ├── 3.1 JPQL 개요 │ ├── 3.2 JPQL 기본 문법 │ ├── 3.3 JPQL의 조건문과 정렬 │ ├── 3.4 JPQL의 JOIN │ └── 3.5 Native SQL과 JPQL 차이점 │ ├── 📄 4. 영속성 컨텍스트 (Persistence Context) │ ├── 4.1 영속성 컨텍스트란? │ ├── 4.2 영속성 상태 (Transient, Persistent, Detached, Removed) │ ├── 4.3 영속성 컨텍스트의 관리 (Persist, Merge, Remove) │ ├── 4.4 영속성 컨텍스트와 캐시 │ └── 4.5 영속성 컨텍스트와 트랜잭션 │ ├── 📄 5. 트랜잭션 관리 │ ├── 5.1 트랜잭션이란? │ ├── 5.2 트랜잭션 전파 (Propagation) │ ├── 5.3 트랜잭션 격리 수준 (Isolation) │ └── 5.4 트랜잭션과 JPA │ ├── 📄 6. 연관 관계 매핑 │ ├── 6.1 @ManyToOne, @OneToMany 매핑 │ ├── 6.2 @OneToOne 매핑 │ ├── 6.3 @ManyToMany 매핑 │ ├── 6.4 양방향 연관 관계와 단방향 연관 관계 │ ├── 6.5 연관 관계의 주인 (양방향 연관 관계에서 주인 설정) │ └── 6.6 Cascade와 orphanRemoval │ ├── 📄 7. JPA 성능 최적화 │ ├── 7.1 지연 로딩 vs 즉시 로딩 (Lazy Loading vs Eager Loading) │ ├── 7.2 N+1 문제 해결 방법 │ ├── 7.3 Batch 처리 │ ├── 7.4 1차 캐시와 2차 캐시 │ └── 7.5 쿼리 최적화 │ ├── 📄 8. Spring Data JPA │ ├── 8.1 Spring Data JPA 소개 │ ├── 8.2 Repository 인터페이스 │ ├── 8.3 Query Method │ ├── 8.4 JPQL과 네이티브 SQL 쿼리 │ ├── 8.5 페이징과 정렬 │ └── 8.6 커스텀 리포지토리 구현 │ ├── 📄 9. JPA와 Spring 통합 │ ├── 9.1 Spring과 JPA 통합 │ ├── 9.2 스프링 트랜잭션 관리 │ ├── 9.3 JPA의 예외 처리 (Optimistic Locking, Pessimistic Locking) │ └── 9.4 엔티티 그래프(Entity Graph) │ └── 📄 10. JPA 고급 개념 ├── 10.1 상속 관계 매핑 (Single Table, Table Per Class, Joined) ├── 10.2 엔티티 리스너와 콜백 ├── 10.3 JPA Validation └── 10.4 배치 처리 (Batch Processing)