[ AI Factory ] 제 4회 2023 연구개발특구 AI SPARK 챌린지 : 공기압축기 이상 판단

제4회 2023 연구개발특구 AI SPARK 챌린지 - 공기압축기 이상 판단

대회 주제 : 산업기기 피로도를 예측하는 문제

산업용 공기압축기 및 회전기기에서 모터 및 심부 온도, 진동, 노이즈 등은 기기 피로도에 영향을 주는 요소이며, 피로도 증가는 장비가 고장에 이르는 원인이 됨

⏩ 대회의 목표 : 피로도 증가 시 데이터 학습을 통해 산업기기 이상 전조증상을 예측하여 기기 고장을 예방하고 그로 인한 사고를 예방하는 모델 개발

모델

1. 비지도 학습(Unsupervised learning) 방식으로 진행
2. 향후 실시간 판정에 활용되어야 하며 입력된 데이터를 0(정상) 또는 1(이상)로 이진 분류하는 모델
3. 시간 단위로 생성되는 입력 데이터를 판정할 수 있는 모델

평가 방법 : macro F1-Score

Scikit-Learn에 내장된 F1-Score를 ‘macro’옵션으로 설정하여 평가

도메인 이해

데이터 셋 파일

• train_data: 학습용 데이터로 모두 정상 case로 이루어진 데이터이다.