• 새로운 모델 추가
  • 사운드, 액티비티
  • 기존에 있던 모델인 이미지, 텍스트, 테이블은 유지
• 새로운 앱 추가: Create ML
  • Input - training - output의 3단계 구성
  • 훈련 과정 통계를 시각적으로 쉽게 볼 수 있다.
  • 결과물이 어떤 아웃풋을 내는지도 확인 가능
• 지원하는 모델 포맷
  • 이미지
    • 분류기: 컨텐츠를 기반으로 이미지를 분류한다.
      • 이미 OS에 있는 Object Print 모델을 기반으로 하기 때문에 작고 정확한 모델을 빠르게 만들 수 있다.
    • 물체 탐지
      • 이미지에 있는 물체를 번역하거나 인식한다.
      • 1개 이상의 물체 식별 가능
      • 딥러닝 기반
      • 데이터를 보강하는 기능 내장
  • 사운드
    • 분류기: 컨텐츠 기반으로 오디오 분류
      • 역시 OS에 있는 모델을 기반으로 해서 효율적으로 훈련 가능
      • 하드웨어 가속 지원
  • 텍스트
    • 분류기: 컨텐츠 기반
      • 문장, 문단, 글 기반
      • 다양한 알고리즘
    • 단어 태그: 텍스트 안에서 관심있는 토큰을 찾아서 라벨링
      • 문장이나 연속된 단어를 대상으로 함
      • 다양한 알고리즘
  • 액티비티
    • 분류기: 시간 기반 모션 데이터를 분류한다.
      • 딥러닝 기반
      • 작은 모델 사이즈
  • 테이블
    • 분류기: 피처 기반 분류기
      • 다양한 분류기 중에서 최선을 찾아내서 자동 적용
    • 회귀분석기: 피처 기반으로 정량화함
      • 다양한 분석기 중에서 최선을 찾아내서 자동 적용
    • 추천: 행위 기반 추천
      • 오프라인, 온 디바이스로 동작