비즈니스 분석가

  1. 직무 소개

  2. 주요 업무 및 필요 역량

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    https://www.saramin.co.kr/zf_user/jobs/relay/view?isMypage=no&rec_idx=49426211&recommend_ids=eJxtkMsRAzEIQ6vJnY8M6JxCtv8uEjvjxcnk%2BBAIBOiSVeMq1Uc%2BQaci5UaYavqBpmSji0X0LEZUHOowP6wG1OzAEZiq%2FOCFTyHFrW7dmSS6PcWKjVBZh2x0kn9wewuNc1ksfGdCtLeDUdbTYrIeJDvVV8gwxzxTX5IIR%2Fw%3D&view_type=search&searchword=Business+analyst&searchType=search&gz=1&t_ref_content=generic&t_ref=search&relayNonce=65d09f37c946c802421a&paid_fl=n&search_uuid=80d3d387-f00d-43c1-9448-731d377413b0&immediately_apply_layer_open=n#seq=0

  3. 핵심 지표

    → 마케팅, 유통, CS 등 회사 전반의 지표를 파악하고 있음

  4. (인사이트)

    <aside> 💡

    비즈니스 분석가가 되려면 비즈니스 컨설턴트처럼 OPs, CS 등 기업 경영과 전략에 관해 이해하고 있어야 한다.

    </aside>

데이터 분석가 | 회계, 재무

  1. 직무 소개

    데이터 분석가 ; 데이터를 가공, 활용할 수 있는 시스템 구축 및 관리

    <aside> ❓

    (수집된 데이터) 전문지식 바탕 → 가공, 분석하여 의사결정에 도움이 되는 유용한 정보를 도출하며, 이를 통해 부가가치가 높은 분석 결과를 얻는다.

    </aside>

  2. 주요 업무 및 필요 역량

  3. 핵심 지표(주요 데이터)

  4. (인사이트)

    <aside> 💲

    데이터 분석, **인공지능**을 아는 **회계사**는 가능성이 무한하다

    LIKE INFIN♾️

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데이터 엔지니어 | 금융

  1. 직무 소개

    내-외부 원천의 데이터를 수집, 가공, 적재하여 데이터가 흐르는 파이프라인을 설계 및 구축하는 역할

    ➡️ 데이터 분석가나 데이터 사이언티스트가 데이터를 쉽고 편하게 활용할 수 있도록 환경을 만들어줌

    데이터 엔지니어 - 금융

    서비스에 필요한 정형데이터, 로그데이터, 비정형 데이터를 수집, 적재, 정재하는 역할.

    ➡️ 데이터를 바탕으로 금융시장을 진단, 예측하여 고객사에 예보하는 역할

  2. 주요 업무 및 필요 역량

  3. 핵심 지표

    금융 성과 추적을 위한 데이터 파이프라인과 대시보드를 설계할 때 필요한 지표

    ROA (Return on Assets) : 총 자산 대비 수익률 - 회사의 효율성을 평가

    ROE (Return on Equity) : 주주 자본 대비 수익 비율

    NIM (Net Interest Margin) : 순이자마진, 수익성의 핵심 지표

    CAGR (Compound Annual Growth Rate) : 일정 기간 동안의 연평균 성장률

    → 수익, 순이익, 성장률 등의 지표

  4. (인사이트)

    <aside> 💡

    빅 데이터 시대 속 데이터 엔지니어는 어느 곳에서든 필요한 중요한 분야이다.

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