Un modelo de lenguaje tradicional solo responde a preguntas puntuales. En cambio, un agente recibe un objetivo (por ejemplo, "analizar el mercado de vehículos eléctricos") y planifica una secuencia de acciones para lograrlo. Este sistema está diseñado para ejecutar tareas de forma asíncrona y con cierto grado de autonomía.
Hoy en día utilizamos la palabra “Agente” demasiado a la ligera. Y lo que deberíamos conocer como “Agente” no puede confundirse con “Asistente”:
- Asistentes : Tienen autonomía limitada y son principalmente reactivos. Los GPTs personalizados entran en esta categoría, ya que cumplen funciones específicas en respuesta a instrucciones directas.
- Agentes: Muestran un nivel superior de autonomía, ejecutando tareas complejas con valor económico tangible, como realizar un análisis de mercado exhaustivo y entregar un informe completo de forma independiente.
🔸 Agentes en ChatGPT
Aunque la tecnología de agentes todavía se considera como en un primer estado “embrionario”, ChatGPT ya ha implementado funcionalidades que elevan la productividad: Deep Research y el Modo Agente.
🔹 La Función Deep Research (Investigación Profunda)
Esta función delega en la IA la investigación exhaustiva de un tema para generar un informe estructurado y preciso.
- Funcionamiento: Opera con un modelo de razonamiento profundo (como GPT-5 Thinking) para filtrar y sintetizar información.
- Equivalencia de esfuerzo: Lo que el modelo produce en un período de entre 6 y 20 minutos de ejecución podría equivaler a unas cuatro horas de trabajo manual.
- Limitaciones: Su uso consume elevados recursos computacionales y restringe la frecuencia con la que puede utilizarse.
🔹 Modo Agente (Agent Mode)
El Modo Agente representa un paso hacia la autonomía real, ya que no solo busca información, sino que interactúa activamente con herramientas y completa secuencias de tareas elaboradas.
- Capacidades: Incluye la búsqueda en internet para datos actualizados, la navegación autónoma (que le permite interactuar con páginas web, rellenar formularios y pulsar botones) y la ejecución de código Python para procesar datos o automatizar procesos.