分桶是将数据分解成更容易管理的若干部分的技术，桶表示对数据源数据文件本身来拆分数据。桶是更为细粒度的数据范围划分。Hive采用对列进行哈希，然后对桶的个数取模的方式决定该条记录存放在哪个桶当中。

创建桶表时，需要指定桶的个数，分桶的依据字段，Hive就可以自动将数据分桶存储。

查询时，只需要遍历一个桶里的数据，或者遍历部分桶，这样就提高了查询效率。

示例：

CREATE TABLE ods.tb_ad_action_d (
  op_time STRING,
  user_id STRING,
  task_id STRING,
  event_name STRING
)
CLUSTERED BY (user_id)
SORTED BY(task_id)
INTO 10 BUCKETS
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\\t'
STORED AS TEXTFILE;

• CLUSTERED BY：是指根据user_id的值进行哈希后模除分桶个数，根据得到的结果，确定这行数据分入哪个桶中。
• INTO 10 BUCKETS：指定一共分多少个桶。
• SORTED BY：指定桶中的数据以哪个字段进行排序，排序的好处是，在 join 操作时能够获得很高的效率。