简单总结：

扩容指标优先 CPU，其次自定义，内存一般不可取（在长链接情况下单个连接占用内存一般固定，这种应该可取）

遇到一些特殊业务可以自定义任务数，或者是 qps 作为扩缩容指标

k8s 自定义扩缩容指标

什么是弹性伸缩

「Autoscaling即弹性伸缩，是Kubernetes中的一种非常核心的功能，它可以根据给定的指标（例如 CPU 或内存）自动缩放Pod副本，从而可以更好地管理和利用计算资源，提高系统的可用性和性能，同时减少开销和成本。弹性伸缩可以解决服务负载存在较大波动或资源实际使用与预估之间的差距。」

在Kubernetes集群中提供了三种弹性伸缩技术：

• 「CA（Cluster Autoscaler）」：Node级别自动扩/缩容
• 「HPA（Horizontal Pod Autoscaler）」：Pod个数自动扩/缩容
• 「VPA（Vertical Pod Autoscaler）」：Pod配置自动扩/缩容，主要是CPU、内存配置——一般是 CPU，内存不太好计算，

「Node自动扩/缩容」

Cluster AutoScaler定期检测是否有充足的资源来调度新创建的Pod，当资源不足时会调用Cloud Provider创建新的Node。Cluster AutoScaler也会定期监测 Node的资源使用情况，当一个Node长时间资源利用率都很低时（低于50%）自动将其所在虚拟机从集群中删除。此时，原来的Pod会自动调度到其他Node上面。

Node的增减可能会影响整个kubernetes集群的稳定性，一旦出现问题会影响整个集群上部署的所有业务程序，所以，生产中针对Node节点的扩缩容一般还是谨慎使用，当确实需要对Node进行扩缩容时，往往通过人工执行脚本完成。

「Pod的垂直扩/缩容(VPA)」

VPA全称Vertical Pod Autoscaler，即Pod的垂直自动伸缩，它根据容器资源使用率自动设置CPU和内存的requests，从而允许在节点上进行适当的调度，以便为每个Pod提供适当的资源。它既可以缩小过度请求资源的容器，也可以根据其使用情况随时提升资源不足的容量。

「目前，VPA技术成熟度还不够，是Kubernetes比较新的功能，更新正在运行的Pod资源配置是VPA的一项试验性功能，会导致Pod的重建和重启，而且有可能被调度到其他的节点上。」

「Pod的水平扩/缩容(HPA)」