HIT (Human In The loop) Lab은 Deep Learning 모델의 다양한 application에 사람의 상호작용을 섞어 효용성을 증가하는 것을 연구 주제로 삼고 있습니다. 특히, Interactive Segmentation과 같이 직접적인 결과물에 사람의 상호작용을 섞을 수 있는 방안 혹은 Active Learning과 같이 사람과 모델이 소통하여 더 나은 결과를 얻을 수 있는 방안에 집중하여 연구를 진행하고 싶습니다.
Deep Learning (DL) 모델에 사용자의 의도를 섞어 상호작용 할 수 있는 방안과 사용자의 supervision 하에 더 좋은 성능을 발휘할 수 있는 DL application을 연구하고 이를 실제 프로토타이핑을 통해 개발합니다. 이 과정에서 Interactive Segmentation과 Active Learning을 중심으로 Human-in-the-loop system의 전반에 대해 연구합니다.
#논문_작성 #전시회_참가 #기술_개발 #커뮤니케이션을_위한_모임