Mục tiêu: Chương trình đạo tạo AI tổng quát, thú vị chia thành nhiều Level dành cho mọi người từ sinh viên cần tìm hiểu AI trước khi đi làm đến các nhân viên văn phòng cần nâng cấp kỹ năng AI trong công việc.
Các Level sẽ được cập nhật thường xuyên dựa trên các công cụ mới ra mắt cũng như phản hồi từ người học.
Cách học sẽ học từng Level, qua Level 1 mới mở Level 2 để học
Level 1:
<aside>
💡
Tổng quan về AI, GenAI
AI (GenAI) là gì, tại sao chúng ta cần học, cần sử dụng hiệu quả và nên bắt đầu ra sao?
Bạn sẽ học được gì sau khi đạt Level này:
- Hiểu tình hình phát triển AI, lợi ích ứng dụng AI cũng như rủi ro khi không không học.
- Các khái niệm cơ bản về AI, các lưu ý khi dùng AI.
- Các thuật ngữ AI phổ biến.
- Cài đặt 5 tools AI cơ bản gói miễn phí để sử dụng (chatGPT, Gemini, Grok, copilot, deepseek)
- Hiểu sâu hơn về AI qua bài thực hành dạy AI về “Búa Kéo Bao”
- Thư mục truy cập tài liệu tham khảo
- Bài kiểm tra mỗi bài học và bài kiểm tra qua Level.
</aside>
Level 2:
<aside>
💡
Master ChatGPT
Thuần thục chatbot AI phổ biến nhất và bạn sẽ sử dụng thường xuyên nhất
Bạn sẽ học được gì sau khi đạt Level này:
- Hiểu rõ ChatGPT là gì và các khả năng nổi bật
- Cấu hình để sử dụng tối ưu các tính năng hiện hành.
- Demo ứng dụng ChatGPT để xử lý các công việc thực tiễn hằng ngày
- Thành thạo kỹ thuật đặt câu lệnh/truy vấn (prompt) để tối ưu hiệu quả
- Những lưu ý quan trọng khi sử dụng.
</aside>
Level 3:
<aside>
💡
Tạo chatbot riêng cho bản thân và khách hàng
Xây dựng chatbot và public với dữ liệu, kiến thức bổ sung từ chuyên ngành, giúp khách hàng tìm hiểu, hỏi đáp dịch vụ.
Bạn sẽ học được gì sau khi đạt Level này:
- Thực hành xây dựng chatbot riêng: trả lời FAQ dịch vụ, các sản phẩm nổi bật, các chương trình khuyến mãi hiện có.
- public và gửi cho khách hàng/nhân viên.
</aside>
Level 4:
<aside>
💡
Ra quyết định dựa trên dữ liệu với AI
Ra quyết định tốt hơn với tự động hóa xử lý dữ liệu, phân tích dữ liệu cùng AI
Bạn sẽ học được gì sau khi đạt Level này:
- Qui trình chuẩn ra quyết định dựa trên dữ liệu.
- Tự động hóa các bước trong qui trình với sự hỗ trợ AI.
- Thực hiện phân tích dữ liệu với các phương pháp chính.
</aside>
Level 5:
<aside>
💡
Tự động hóa với AI
Tiết kiệm thời gian, nâng cao hiệu suất không ngờ.
Bạn sẽ học được gì sau khi đạt Level này:
- Liệt kê các công cụ tự động hóa phổ biến, điểm mạnh yếu.
- Các công việc có thể tự động hóa.
- Thực hành use case đơn giản, phổ biến: Gửi email tự động báo giá cho khách hàng sau khi đăng ký.
- Phần mềm khuyến mãi: gõ nhanh thần kỳ.
</aside>
Level 6: