Demonstrar como a IA pode ser usada por engenheiros e gestores de operações para ganhar eficiência em tarefas repetitivas, melhorar a qualidade das decisões técnicas e aumentar a produtividade fabril com base em dados.
IA como copiloto técnico
• A IA não substitui engenheiros, mas os apoia com insights em tempo real.
• Pode sugerir ajustes em parâmetros de produção, prever falhas e até auxiliar no design de soluções.
Áreas com maior impacto de curto prazo
• Planejamento e programação da produção.
• Detecção de anomalias e controle estatístico de processos.
• Diagnóstico técnico baseado em histórico de falhas.
• Redução de tempo de resposta em manutenções.
Tipos de IA aplicáveis
• Machine learning supervisionado para prever falhas.
• Regressões lineares para consumo energético.
• Redes neurais para prever comportamento de máquinas.
• LLMs como ChatGPT para apoio a engenharia e documentação.
Barreiras identificadas
• Cultura do “faço tudo sozinho” entre engenheiros.
• Falta de interface simples para uso da IA nas áreas técnicas.
• Pouca sinergia entre times de dados e times operacionais.
Uma planta de alimentos ou autopeças com variabilidade no processo produtivo:
Ganho estimado:
Até 12% de economia de matéria-prima e 25% de redução em retrabalhos, com ROI em até 6 meses.
Treine engenheiros para usar IA como extensão do raciocínio técnico, e não como algo “mágico”.
Crie dashboards com IA embutida: por exemplo, usando Power BI com modelos simples de previsão.
Use ChatGPT como copiloto para engenharia:
• Gerar hipóteses para causas de falhas.
• Escrever manuais técnicos.
• Ajudar a preparar apresentações de resultados técnicos.