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<title> Gemini, NotebookLM, Opal 활용법: 구글 AI로 업무 자동화하기 | 양파고 </title>
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name="description" content="제미나이(Gemini)와 노트북LM, 오팔(Opal)을 연결해 완벽한 AI 워크플로우를 구축하세요. 파편화된 PDF 자료 통합 검색부터 노코드 AI 앱 제작까지, 구글 AI 3형제 활용법과 실전 가이드를 상세히 제공함." />
<meta name="keywords" content="Gemini 활용법, NotebookLM 사용법, Google Opal 가이드, AI 업무 자동화, RAG 지식관리, 노코드 AI 앱 제작, 제미나이 노트북LM 차이, 양파고, Yang Phago, 노션, 양파고 노션, notion" />
<meta property="og:title" content="Gemini, NotebookLM, Opal 활용법: 구글 AI로 업무 자동화하기" />
<meta property="og:description" content="구글 AI 3형제가 모였다! Gemini 안에서 NotebookLM 소스를 불러오고, Opal로 나만의 AI 자동화 앱을 만드는 법을 지금 확인해보세요., 양파고, Yang Phago, 노션, 양파고 노션" />
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[참고 영상]
Gemini + 노트북LM + 구글 opal. google 제미나이가 AI를 먹는 중입니다!

| 비교 항목 | Gemini (제미나이) | NotebookLM (노트북LM) | Opal (오팔) |
|---|---|---|---|
| 핵심 정의 | 범용 AI 비서 & 모델 | AI 연구 & 학습 보조 도구 (RAG) | 노코드(No-code) AI 앱 빌더 |
| 주요 역할 | 대화, 코딩, 창작, 멀티모달 처리 | 사용자가 제공한 자료(Source) 기반의 질의응답 및 요약 | 자연어 프롬프트를 실행 가능한 **미니 앱(워크플로우)**으로 변환 |
| 입력 데이터 | 텍스트, 이미지, 코드, 오디오 등 (인터넷 정보 포함) | 사용자가 업로드한 문서 (PDF, 구글 드라이브, 웹사이트 등) | 자연어 명령 ("~하는 도구를 만들어줘") |
| 작동 방식 | 방대한 학습 데이터를 바탕으로 확률적 답변 생성 | RAG(검색 증강 생성) 기술로 업로드된 소스 내에서만 답변 도출 | 프롬프트 체이닝(Chaining)과 도구 연결을 자동화하여 앱 생성 |
| 결과물 형태 | 텍스트 답변, 코드 스니펫, 이미지 | 요약 노트, 오디오 개요(팟캐스트), 소스 인용 답변 | 실행 가능한 웹 앱 링크, 시각적 워크플로우 차트 |
| 환각(Hallucination) | 발생 가능성 있음 (일반적 LLM 특성) | 매우 낮음 (제공된 소스에 근거하므로 신뢰도 높음) | 낮음 (정해진 로직과 프롬프트 흐름을 따름) |

1개의 노트가 아닌 여러개의 노트를 선택할 수 있다는 것


