Gamma SAR 서버 클라이언트 공유 방안 비교 | Notion

Gamma SAR처럼 특정 서버에 설치된 전문 소프트웨어를 여러 클라이언트가 사용할 수 있도록 하는 방법은 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다:

✅ 비교: Jupyter Notebook vs. SSH 공유

항목	Jupyter Notebook	SSH 공유
접근 방식	웹 브라우저 (포트 통해 접속)	터미널 (SSH 클라이언트 사용)
사용자 편의성	직관적, GUI 기반, 코드 셀 실행	커맨드라인 기반, 익숙하지 않으면 어려움
다중 사용자 지원	기본적으로는 단일 사용자 (multi-user 설정 필요)	서버 계정 별로 명확히 분리 가능
보안 설정	비밀번호, HTTPS 필요	SSH 키, 비밀번호 등 체계적 보안
환경 제어	노트북 환경만 제한 가능	사용자가 전체 터미널 제어 가능
설정 복잡도	설정 파일, 보안 인증 등 추가 설정 필요	SSH만 열면 바로 사용 가능
자원 관리	사용자별 분리 어려움 (기본)	계정별로 자원, 권한 분리 가능
Gamma SAR 활용 제약	CLI 위주 프로그램 실행이 불편할 수 있음	CLI 기반 프로그램 실행에 최적화
협업 및 시각화	결과를 시각화하여 쉽게 공유 가능	시각화 어려움, 텍스트 기반

🧭 선택 기준

🔹 Jupyter Notebook을 선택할 때

사용자가 Python 기반의 분석 코드, 시각화, 실험 결과 공유 등을 원할 때
기술 수준이 낮은 사용자에게 쉽게 보여주고 싶을 때
Gamma SAR의 출력 결과를 시각화하거나 후처리하는 Python 래퍼를 만들 수 있는 경우

예: Gamma SAR 결과물을 노트북에서 읽어와 지도 시각화, 그래프 등으로 표현

🔸 SSH 공유를 선택할 때

사용자가 CLI 기반 Gamma SAR 툴 자체를 직접 사용하려는 경우
여러 사용자가 서버의 전체 기능을 완전히 제어해야 하는 경우
사용자별 계정, 디스크 공간, 실행 환경 분리를 엄격하게 할 필요가 있을 때

예: 연구원들이 직접 Gamma 커맨드를 써서 SAR 데이터를 처리할 수 있어야 할 경우

🧩 결론 요약

목적	권장 방법
분석 결과 시각화, 코드 공유	✅ Jupyter Notebook
전문 사용자용, 전체 CLI 제어 필요	✅ SSH 연결 공유
혼합형 (처리는 서버 CLI, 결과는 노트북)	SSH + Jupyter 병행 제공