Convolution 효과를 만든다.

• 지역 연결성(Local Connectivity)

• 가중치 공유(Shared Weights)

• multi-layer

  Conv Layer을 쌓아서 더 많은 픽셀을 참고하는 것처럼, GCN에서도 Layer을 쌓아 더 많은 노드를 확인할 수 있다.

  

연산량을 줄이면서 깊은 네트워크로 간접적인 관계 특징까지 추출이 가능하다.