Gradient, Boosting, Decision Tree에 해당하는 모델

• XGBoost: Extreme gradient boosting
• LGBM: LightGBM
• CatBoost

해당 모델들은 모두 scikit-learn wrapper를 지원한다.

• 모델을 Class로 생성
• 모델 맞춤형 데이터 변형 불필요
• 모델에 대한 Hyperparamter는 모델 Class 생성시 입력
• 훈련 hyperparameter는 fit할때 입력
• 예측은predict혹은predict_proba로 수행
  • Regression, Classification모두predict사용
  • predict_proba는 확률을 표시하기 때문에 Classification에 사용