概论生成网络(GAN/VAE/Flow/Diffusion) GAN(Generative Adversarial Network)对抗生产网络

VAE(Variational AutoEncoder)变分自动编码器

Flow-based Model

Diffusion Model扩散模型

概论生成网络(GAN/VAE/Flow/Diffusion)

• GAN (Generative Adversarial Networks)
  • 应用场景: 生成逼真的图像、音乐或其他类型的媒体。
  • 具体应用: 深度伪造(Deepfakes)、艺术创作。
• VAE (Variational Autoencoders)
  • 应用场景: 生成新的数据样本，数据压缩和特征学习。
  • 具体应用: 推荐系统、异常检测。
• Flow
  • 应用场景: 生成遵循特定概率分布的数据。
  • 具体应用: 数据增强、概率建模。
• Diffusion
  • 应用场景: 高质量的图像和音频生成。
  • 具体应用: 生成高分辨率的艺术作品、音乐合成。