En este flujo de sistemas lo que sucede es:

1. El usuario se comunica envia mensaje “pizza 2000”,
2. El mensaje llega a los servidores de Telegram,
3. Telegram se comunica con Cloudflared,
4. Cloudflared redirecciona los datos hacia nuestro servidor Django,
5. Django hace 2 cosas:
   1. responde 200 OK a Telegram y,
   2. Lleva la peticion a Redis,
   3. Ambas cosas suceden al mismo tiempo
6. Redis carga los datos (mensaje y destinatario) en una cola para Celerys,
7. Celerys se encarga de:
   1. realizar las tareas que tiene asignada sobre el mensaje que recibe,
   2. envia el mensaje final al usuario con los datos procesados.

Resumen Técnico de Gemini

1. Telegram → Cloudflare: Túnel seguro HTTPS.
2. Cloudflare → Django (View): Recibe el JSON.
   • Validación rápida: ¿Es un mensaje válido?
   • Decisión: ¿Es algo rápido (ej: /ping) o lento (ej: procesar gasto con IA)?
3. Django → Redis (SI es tarea lenta): Django empaqueta la tarea y la envía a Redis. Django retorna 200 OK inmediatamente a Telegram para que no se queje.
4. Redis (Broker): Mantiene la tarea en cola (Queue) esperando turno.
5. Celery (Worker) → PostgreSQL / Telegram API:
   • Celery detecta la tarea en Redis.
   • Ejecuta la lógica pesada (Regex, Consultas a DB, llamadas a OpenAI).
   • Guarda el resultado en PostgreSQL.
   • Envía la respuesta final al usuario usando bot.send_message().