<aside> Flowchart는 왜 중요할까요?
🤔 혹시 이런 고민을 하고 있진 않으셨나요?
이런 고민들, 사실 문제 해결의 ‘생각하는 방식’을 정리하는 훈련이 부족해서 생기는 경우가 많습니다.
이럴 때 필요한 것이 바로 Flowchart, 그리고 그를 통해 기를 수 있는 컴퓨팅적 사고력입니다.
컴퓨팅적 사고력은 코드 작성을 가능하게 하는 선행 단계의 사고 훈련으로, 장기적으로 더 나은 개발자, 문제 해결자로 성장하는 데 필수적인 역량입니다.
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: 이 가이드는 Flowchart 학습을 단계별로 접근할 수 있도록 구성되었습니다.
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컴퓨팅 사고의 4가지 핵심 요소
1. 분해(Decomposition)
2. 패턴 인식(Pattern Recognition)
3. 추상화(Abstraction)
4. 알고리즘 사고(Algorithm)
기본 심볼
| 타원형(Terminal) | 시작과 종료 |
|---|---|
| 직사각형(Process) | 처리 과정 |
| 마름모(Decision) | 조건 분기점 |
| 평행사변형(Input/Output) | 입출력 |
| 화살표(Arrow) | 흐름의 방향 |
Flowchart 작성 원칙
위에서 아래로, 왼쪽에서 오른쪽으로 흐름 표시
명확한 시작과 종료 지점 표시
의사결정 다이아몬드에는 판단 조건을 넣고, 분기선에 YES/NO 표시
모든 경로가 종료점에 도달해야 함
간결하고 명확한 표현 사용
공통 기호
기타 기호
: 아래 5단계 과정을 통해 컴퓨팅 사고 능력을 체계적으로 향상시킬 수 있습니다.

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Flowchart 작성 실습 팁
AI Innovation Workspace | Miro
Flowchart Maker & Online Diagram Software
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Flowchart 가이드
하단 Flowchart 문제 리스트의 문제를 Miro & DRAW.IO를 활용해 Flowchart를 작성합니다.
작성한 차트를 팀 노션 내 상위 제출폼 중 개인 제출과 팀 최종본 제출에 맞게 선택하여 제출해주세요.

원활한 캠프 참여를 위해 1시간만 문제 풀이에 사용하실 권장드립니다. Flowchart 그리기는 점진적으로 키워나가야 하는 역량입니다. </aside>
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단계별 대표 예제 문제