<aside> 💡 금융 데이터 분석 연합동아리 FIND-A에서 3기 신입회원을 모집합니다. Digital Finance와 Quantitative Trading 팀으로 파트별 지원이 가능합니다. 많은 관심 바랍니다.
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FIND-A(Financial Data Analysis; 파인드알파)는 연합 금융 빅데이터 학회로 다양한 학교의 대학생, 대학원생 및 직장인들이 모여 활동하고 있습니다.
우리 학회에서는 Python 프로그래밍, AI(머신러닝, 딥러닝)와 금융시장에 대한 기초적인 내용부터 시작해 Digital Finance, Quantitative Trading 등의 과제를 함께 수행합니다.
활동 첫 5주는 기초 Python 강의를 공부합니다. 이후 기초 머신러닝 이론과 금융 시장에 대한 이해, 금융 데이터 해석 등을 공부하게 됩니다. 후반부부터는 각자 선택한 팀(Digital Finance / Quantitative Trading)으로 나뉘어 추가적인 학습을 진행합니다. Digital Finance 팀은 딥러닝, NLP 등의 심화 스터디를 진행하고 Quantitative Trading 팀은 금융 상품 이론과 다양한 거래 전략에 관해 공부할 예정입니다.
두 번째 학기에는 학회원들끼리 팀을 구성해 개별 프로젝트를 수행합니다. 이후 컨퍼런스를 통해 각자의 프로젝트를 발표 및 공유하는 시간을 갖습니다.
또한 학회원들끼리 각종 공모전(ex. 미래에셋 대우 빅데이터 페스티벌, DB금융경제공모전)에 참가하고 있으며 매번 우수한 성적을 거두었습니다.
학회 지원시 운영진과 일반 학회원 지원을 따로 받고 있습니다. FIND-A의 운영진에는 기획팀, 운영지원팀, 자료연구팀, 홍보/디자인팀이 있으며, 운영진으로 합격하신 지원자분들은 각 팀에 배정됩니다. 첫번째 학기에는 다른 일반 학회원분들과 같이 세션에 참여하는 동시에 선배 기수와 함께 학회를 운영하고, 2번째 학기에는 학회 전체를 주도적으로 운영하는 역할을 맡게 됩니다.
운영진은 학회 자료 및 데이터 베이스에 무제한 접근이 가능하며 학회 활동 1년을 마친 이후 운영진 Alumni 커뮤니티 참여할 수 있게 됩니다.
지원서는 아래 링크를 통해 받아주세요.
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Digital Finance란 새로운 기술이 금융 서비스 산업에 미치는 영향을 설명하기 위해 사용되는 용어입니다. 저희 FIND-A는 Finance Data Analysis 의 약자로 Digital Finance 분야의 발전과 함께 늘어나는 기업의 수요에 맞춰 금융 데이터 분석 능력을 가진 인재를 양성하는 것을 목표로 합니다.
학회 홈페이지: https://www.notion.so/FIND-A-80265664ef02435996a05731a077975a