📘 Capítulo 2 – O Ciclo de Vida da Engenharia de Dados

Fundamentals of Data Engineering — Joe Reis & Matt Housley

1. Conceito central

1. O principal objetivo do livro ao tratar o ciclo de vida da engenharia de dados é: a) Apresentar todas as ferramentas de big data em detalhes. b) Fazer o leitor enxergar além das tecnologias e entender a engenharia de dados como gestão de ciclo de vida. c) Ensinar apenas as linguagens mais usadas. d) Criar um guia de certificação para engenheiros.

2. Estrutura do ciclo

1. Segundo os autores, o ciclo de vida da engenharia de dados inclui as etapas: a) Planejamento, coleta, ETL, visualização e arquivamento. b) Geração, armazenamento, ingestão, transformação e fornecimento de dados. c) Ingestão, limpeza, ML e dashboard. d) Extração, visualização, distribuição e destruição.

3. Comparação de ciclos

1. Qual a relação correta entre o ciclo de vida dos dados e o da engenharia de dados? a) São equivalentes e se referem às mesmas fases. b) O da engenharia de dados é um subconjunto do ciclo de vida completo dos dados. c) O da engenharia de dados começa após o fim do ciclo de vida dos dados. d) O ciclo de vida dos dados é subordinado ao de engenharia.

4. Contexto aplicado

Matias trabalha com sensores em uma fábrica inteligente. Ele recebe leituras de temperatura e umidade a cada segundo.

4. Qual é o sistema de origem com o qual Matias lida?

a) Um banco de dados relacional com tabelas fixas.

b) Um enxame de dispositivos IoT enviando dados continuamente.

c) Uma planilha manual preenchida por operadores.

d) Um CRM corporativo.