$\color{c600ff}{About}$ $\color{c600ff}{Me}$

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수치 뒤의 본질을 읽고, 집요하게 파고들어 실행 가능한 인사이트로 연결하는 데이터 분석가 박유진입니다.

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주어진 문제와 수치를 그대로 받아들이지 않고 본질을 다시 정의하는 것부터 시작하여, 공학, 통계적 사고를 기반으로 데이터의 타당성을 검증하고, AI를 활용한 다각적 가설 검증으로 입체적으로 접근합니다. 도출한 인사이트를 상대의 언어로 풀어내어 의사결정과 실행으로 연결하는 것까지가 제 분석의 범위입니다.

$\color{c600ff}{Education }$

• (학사) 부산대학교 바이오환경에너지학과
• (학사) 부산대학교 빅데이터연계전공(다중전공)

$\color{c600ff}{Project}$ $\color{c600ff}{Overview}$

• ****K-뷰티 리테일 인사이트 agent 개발
• 의료불평등을 위한 전이성 유방암 진단 예측
• 화력발전설비 이상 징후 예측 AI 플랫폼 개발
• 산업 맞춤형 al 에이전트 시스템
• 약물유전체 특화 AI 기반 임상실험 지원 솔루션

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박유진 (Yujin Park)

Address : Incheon, South Korea Tel : (+82)10-7297-7116 Gmail : ujinpark0819@gmail.com Naver : jyp0726@naver.com Git : https://github.com/eugenee726 velog : ttps://velog.io/@eugene726/posts

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$\color{c600ff}{Qualifications}$

$\color{c600ff}{Skills}$

IT 분야

• 빅데이터분석기사
• 정보처리기사
• AICE Association
• ADsP
• 컴퓨터활용능력 1급

어학

• OPIc IH

기타

• 대기환경기사

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Python 🟪🟪🟪🟪⬜️ :

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SQL 🟪🟪🟪⬜️⬜️ :

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R 🟪🟪🟪⬜️⬜️ :

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Tableau 🟪🟪⬜️⬜️⬜️ :

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PPT 🟪🟪🟪🟪🟪 :

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Excel 🟪🟪🟪🟪⬜️ :

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$\color{c600ff}{Experience}$

2024.12

-2025.2

Internship

하이퍼로직스

• (KOSPO) 화력발전설비 AI플랫폼 구축

화력발전설비 이상 징후 AI 예측 모델 개발 참여하여, 변수 커스텀 및 EDA를 통해 폭발 전 거동 패턴을 분류하고 예측 모델을 구축했습니다.

Skills : Python EDA ML/DL tsfresh MongoDB Airflow

화력발전설비 이상 징후 예측 AI 플랫폼 개발

2025.9

-2026.3

Bootcamp

KT AIVLESCHOOL

• DX 컨설턴트 트랙

$\color{c600ff}{Projects}$

프로젝트