📌 김경원의 기술 노트

헬스케어 도메인에서 MLOps까지 아우르는 실무형 AI 엔지니어입니다.

의료 AI를 단순히 연구로 끝내지 않고, 실제 의료 환경에 작동하는 형태로 구현 하는 데 집중합니다. 고해상도 병리 이미지 처리부터 WebDataset 기반 학습 파이프라인, FastAPI와 Docker 기반 배포까지 현장 적용 중심의 시스템을 직접 설계하고 운영해왔습니다.

👤 About Me

안녕하세요. 인공지능 개발자로 일하고 있는 김경원입니다.

헬스케어 도메인에서 MLOps까지 아우르는 실무형 AI 엔지니어입니다. AI 모델 개발과 현장 적용, 서비스 운영까지 경험하며 기술과 도메인을 함께 이해하는 개발자로 성장해왔습니다.

2016년부터 개발자로 커리어를 시작해 C/C++ 기반의 서버 개발을 거쳐, 현재는 의료 데이터를 활용한 AI 모델 개발과 플랫폼 구축에 집중하고 있습니다.

AI 모델의 개발뿐 아니라 고해상도 병리 이미지의 I/O 병목을 해결하면서도 PyTorch Dataloader와의 통합이 수월하게 하는 Webdataset을 이용한 데이터 파이프라인 개발, FastAPI 기반 API 설계와 Docker 환경에서의 안정적인 배포까지 직접 경험하며, 현업에서 동작하는 AI 서비스를 운영해왔습니다.

정보관리기술사 자격을 보유하고 있으며, 실무적 문제 해결에 관심을 가지고 고민하는 개발자로 성장하고 있습니다.

📧 이메일: kyungwon9010@gmail.com

📎 Github: https://github.com/BONITA-KWKim/end-to-end-ai-portfolio/blob/main/README.md

📎 Blog: https://cozy-dev-area.tistory.com/

🛠️ Skills / Stack

• Backend & API: FastAPI, Django, OpenAPI(Swagger), RESTful 설계
• MLOps & Infra: Docker(Swarm/Compose), Gitlab, Airflow, Linux, Conda
• AI/ML Framework: PyTorch, Scikit-learn, MIL, CNN, Transformer
• Image/Vision: OpenCV, OpenSlide, 병리 영상(WSI), Object Detection
• Tools & Workflow: Jupyter, Notion, Git, VScode