Version 1.5 | 2026.02.17 | 자원처리 팀

https://github.com/Estimat3r/battery-project

- 1. 순도가 낮은데 수익이 높게 나오는 현상 코드 수정 및 해결완료

- 2. Forward 방식과 Reverse 결과값이 다른 현상 파악 완료

Version 1.0 l 2026.02.08

1. 프로젝트 개요 (Overview)

본 프로젝트는 폐배터리 블랙매스(Black Mass) 습식 제련 공정의 최적 운전 조건을 도출하기 위한

AI 기반 하이브리드 시뮬레이터입니다.

실제 실험 논문 데이터를 기반으로 구축되었으며, 복잡한 화학 공정을 디지털 트윈 형태로 구현하여

경제성 평가(Profitability)와 회수율(Recovery)을 실시간으로 예측합니다.

2. 데이터셋 구축 근거 (Dataset & References)

본 시뮬레이터에 적용된 데이터(step1~3.csv)는 임의의 값이 아니며, 검증된 SCI급 논문 및 실험 데이터를 기반으로 정규화(Normalization)하여 구축되었습니다.

📚 참조 문헌 (Reference Papers)

1단계: 불순물(Al) 제거 & 유가금속(Co) 방어

• 핵심: pH를 올릴수록 Al은 제거되지만, pH 4.5를 넘기면 아까운 코발트가 손실되기 시작함.
• 출처: Study on valuable metal incorporation in the Fe–Al precipitate during neutralization of LIB leach solution(Chernyaev et al., 2021)

2단계: 코발트(Co) 회수 (수산화물 침전)

• 핵심: 불순물이 없는 용액에서 pH를 더 올려 코발트만 회수. pH 9.0 이상에서 목표치 달성.