📌 Conceito Geral

Tanto ETL quanto ELT são processos usados para mover, transformar e carregar dados de uma ou mais fontes para um destino (geralmente um Data Warehouse ou Data Lake).

A diferença principal está na ordem das etapas e onde a transformação acontece.

🔹 1. ETL (Extract → Transform → Load)

Fluxo:

1. Extract (Extrair): Coleta os dados brutos de várias fontes (bancos de dados, APIs, arquivos, etc.).
2. Transform (Transformar): Os dados são processados, limpos e transformados antes de serem carregados no destino.
3. Load (Carregar): Os dados transformados são inseridos no destino final.

Exemplo:

• Puxar dados de um sistema ERP.
• Corrigir formatação de datas, remover duplicados e criar colunas calculadas num servidor intermediário.
• Carregar no Data Warehouse já pronto para uso.

Vantagens:

• Dados já chegam prontos para análise.
• Menos carga de processamento no Data Warehouse.
• Mais controle sobre a qualidade dos dados.

Desvantagens:

• Pode ser mais lento, pois a transformação exige recursos antes do carregamento.
• Escalabilidade limitada para grandes volumes (dependendo da infraestrutura).