1. EDA 기본

1-1 데이터 읽어오기

이곳에서 데이터를 다운받아 읽어오는 코드를 작성해주세요.

• 파일을 받아보시면, CSV 파일이 여러개가 존재합니다. 이 파일들을 1개의 Data Frame으로 만드는 것이 목표입니다.
• 단, 만들어진 최종 Data Frame의 index에 주의해주세요! (단순 concat을 시키면 index가... 어떻게 되었죠?)

**import** pandas **as** pd
**from** glob **import** glob
**import** warnings
warnings**.**filterwarnings('ignore') *# 경고 메세지를 출력 안 하는 코드입니다.*
base_dir **=** "HERE YOUR DIR!" *# 알집 풀어주신 곳 폴더를 넣으시면 됩니다.*
file_lst **=** glob(base_dir **+** "*.csv")

**>** HERE YOUR CODE!!

concat_df

검색 힌트 : pandas concat, pandas read csv, how to use glob python, pandas concat, pandas reset index

import pandas as pd
from glob import glob
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')# 경고 메세지를 출력 안 하는 코드입니다.
base_dir = "" # 알집 풀어주신 곳 폴더를 넣으시면 됩니다.
file_lst = glob(base_dir + "*.csv")
df = pd.DataFrame()
for i in file_lst:
    data = pd.read_csv(i)
    df = pd.concat([df,data])

df = df.reset_index(drop = True)

1-2 카페만 조회하기

1-1에서 만든 Data Frame에서 상권업종중분류명이 커피점/카페인 데이터들만 조회하는 코드를 작성해주세요.

"""~ Codes from 1-1"""

concat_df **=** **>** HERE YOUR CODE!!

concat_df **=** concat_df**.**reset_index(drop**=True**) *# inplace 쓰셔도 됩니다~*concat_df

검색 힌트 : pandas indexing, pandas fency indexing

import pandas as pd
from glob import glob
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')# 경고 메세지를 출력 안 하는 코드입니다.
base_dir = "" # 알집 풀어주신 곳 폴더를 넣으시면 됩니다.
file_lst = glob(base_dir + "*.csv")
df = pd.DataFrame()
for i in file_lst:
    data = pd.read_csv(i)
    df = pd.concat([df,data])

df = df.reset_index(drop = True)
df_cafe = df[df['상권업종중분류명'] == '커피점/카페']
df_cafe

1-3 특정한 카페만 조회하기

1-2에서 만든 Data Frame에서 우리는 전국 카페의 정보를 얻어냈습니다. 이제 이중에서 마포구에 위치한 스타벅스의 데이터만 조회하는 코드를 작성해주세요.

• 가만 데이터를 살펴보니 상호명이 순수하게 스타벅스인 곳만 있는 게 아니라 스타벅스 ~~점처럼 지점 이름이 포함된 곳도 있습니다. 이런 스타벅스도 조회하려면 어떻게 해야할까요?

"""~ Codes from 1-2"""

concat_df **=** **>** HERE YOUR CODE!!

concat_df **=** concat_df**.**reset_index(drop**=True**) *# inplace 쓰셔도 됩니다~*concat_df