JavaScript实现的可视化开源库

特性

丰富的可视化类型
- 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。
多种数据格式无需转换直接使用
- 置的 dataset 属性（4.0+）支持直接传入包括二维表，key-value 等多种格式的数据源，此外还支持输入 TypedArray 格式的数据。
千万数据的前端展现
- 通过增量渲染技术（4.0+），配合各种细致的优化，ECharts 能够展现千万级的数据量。
移动端优化
- 针对移动端交互做了细致的优化，例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。 PC 端也可以用鼠标在图中进行缩放（用鼠标滚轮）、平移等。
多渲染方案，跨平台使用
- 支持以 Canvas、SVG（4.0+）、VML 的形式渲染图表。
深度的交互式数据探索
- 提供了图例、视觉映射、数据区域缩放、tooltip、数据刷选等开箱即用的交互组件，可以对数据进行多维度数据筛取、视图缩放、展示细节等交互操作。
多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段
- 对于传统的散点图等，传入的数据也可以是多个维度的。
动态数据
- 数据的改变驱动图表展现的改变。
绚丽的特效
- 针对线数据，点数据等地理数据的可视化提供了吸引眼球的特效。
通过GL实现更多更强大绚丽的三维可视化
- 在 VR，大屏场景里实现三维的可视化效果。
无障碍访问
- 支持自动根据图表配置项智能生成描述，使得盲人可以在朗读设备的帮助下了解图表内容，让图表可以被更多人群访问

配置语法

创建HTML页面

创建一个HTML页面，引入echarts.min.js

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <!-- 引入 ECharts 文件 -->
    <script src="echarts.min.js"></script>
</head>
</html>

为ECharts准备一个具备高宽的DOM容器

以下为main的div用于包含Echarts绘制的图标

<body>
    <!-- 为 ECharts 准备一个具备大小（宽高）的 DOM -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
</body>

设置配置信息

ECharts库使用JSON格式来配置

echarts.init(document.getElementById('main')).setOption(option);