커널 작성하시는 분들 Workspace에 연습 섹션으로 들어와서 커널 페이지 만들어주세요!

머신러닝 알고리즘

• [x] KNN(Nearest Neighbors)

Linear Model

• [x] Linear Regression

Classification

• [x] Logistic Regression
• [x] Support Vector Machine(SVM)
• [x] Decision Tree
• [x] Naive Bayes Classification

Ensemble methods

Bagging

• [x] +Resampling(K-fold, LOOCV)/Bootstrap
• [x] Random Forest

Boosting

• [x] Ada Boost
• [x] Gradient Boosting
• [x] XGBoost
• [x] Light GB
• 다루지 않은 개념 (Kaggle 하면서 혼자 찾아봐야 더 좋다고 판단)

microsoft-machine-learning-algorithm-cheat-sheet-v7.pdf

세부사항

• 공간대여

캐글 경진대회 | 참고용

아마 kaggle 들어가면 밑 competition들을 쓸 예정

For beginners :

Titanic | 정형데이터쪽

Digit Recognizer | 비정형 : 이미지 관련

House Prices | 정형데이터쪽

T 아카데미

T아카데미 | 스마트 ICT 전문가 양성

전공 관련 적용 분야 찾기

Github AI Projects for Industry

https://github.com/firmai/industry-machine-learning?utm_campaign=Data_Elixir&utm_medium=email&utm_source=Data_Elixir_238&fbclid=IwAR3s6ZntmbDZzLj8nBcS0eTEa-PT7HxnREwjprZDQOrqo68dOqr6zBWK3XE#education

일정 관리 + <<!밑에 숙제 여부 확인해주세요!>>

숙제 여부 각자 체크해 주세요!

연습 | 커널 필사

Week 2, 3. House Prices: Advanced Regression Techniques / Week 4. 자유주제

Week 1. Titanic Competition