這是一個非常專業且切中影像處理核心的問題。在探討 Photoshop 等專業影像處理軟體背後的演算法時，理解色彩在數學上的運作邏輯，是掌握數位影像合成的關鍵。
以下我將以影像處理的運算邏輯，為您拆解「差異化（Difference）」混合模式的底層機制：
在 Photoshop 的「差異化」混合模式中，計算方式是將 R、G、B 三個色版完全拆開來，進行獨立比對與計算。
影像處理演算法在處理這類標準混合模式時，並不會將 R、G、B 的數值相加求總和（這通常是轉換為灰階或計算明度的演算法才會做的事）。「差異化」是純粹的逐像素、逐色版（Per-channel, Per-pixel）的數學運算。
在 8-bit/channel 的色彩空間中，每個色版的數值皆落在 0 到 255 之間。「差異化」的數學核心邏輯是取兩個數值差的絕對值。這意味著無論是用底圖減去混合圖，還是混合圖減去底圖，結果都是一樣的，它只關心兩者之間的「距離」。
若我們定義：
其通用的數學表達式為：
$$C = |A - B|$$
將其拆解到 R、G、B 三個獨立色版，其公式如下：
$$R_{out} = |R_{base} - R_{blend}|$$
$$G_{out} = |G_{base} - G_{blend}|$$
$$B_{out} = |B_{base} - B_{blend}|$$
假設我們有兩個圖層的某一個像素點，其 RGB 數值（0-255）如下：