네, 정확하게 이해하고 계십니다! Django 외에도 다른 Python 프레임워크나 심지어 Node.js 같은 다른 기술 스택을 사용해서 백엔드를 구축할 수 있습니다.


Django 외 다른 백엔드 매핑

Django는 파이썬 웹 프레임워크 중 하나일 뿐이며, 다른 선택지도 있습니다.

Python 백엔드의 다른 선택지

백엔드 프레임워크 설명 매핑 (Django와 유사)
Flask 마이크로 프레임워크로, Django보다 가볍고 유연합니다. 작은 프로젝트나 API 서버 구축에 적합하며, 필요한 라이브러리를 직접 선택해서 구성할 수 있습니다. [브라우저 JS (fetch/AJAX)][Flask/Python][MariaDB 데이터베이스]<br>[[백앤드 프론트앤드 표기]]
FastAPI 고성능 API 구축에 특화된 현대적인 웹 프레임워크입니다. 비동기(Async) 지원과 Pydantic을 이용한 데이터 유효성 검사 및 자동 문서화 기능이 강력합니다. [브라우저 JS (fetch/AJAX)][FastAPI/Python][MariaDB 데이터베이스]
Pyramid 유연하고 확장 가능한 프레임워크입니다. 작은 규모부터 대규모 애플리케이션까지 다양한 요구사항에 맞춰 사용할 수 있으며, 미들웨어 구성이 자유롭습니다. [브라우저 JS (fetch/AJAX)][Pyramid/Python][MariaDB 데이터베이스]
Tornado 비동기 네트워크 라이브러리로 시작하여 웹 프레임워크 기능도 포함하고 있습니다. 웹 소켓이나 장시간 연결이 필요한 실시간 서비스에 주로 사용됩니다. [브라우저 JS (fetch/AJAX)][Tornado/Python][MariaDB 데이터베이스] (특히 웹 소켓 통신 시 유리)

평균적으로 많이 쓰이는 백엔드 프레임워크

업계에서 평균적으로 많이 사용되는 Python 백엔드 프레임워크는 단연코 Django와 Flask입니다.

최근에는 FastAPI가 높은 성능과 편리한 API 자동 문서화 기능으로 빠르게 인기를 얻고 있으며, 특히 머신러닝 API 서버나 고성능 백엔드 구축에 많이 활용되고 있습니다.


어떤 상황에 따라 다른 프레임워크를 선택해야 할까?

백엔드 프레임워크 선택은 프로젝트의 규모, 요구사항, 팀의 숙련도, 성능 요구사항 등 여러 요소에 따라 달라집니다.

궁극적으로는 프로젝트의 특성을 고려하여 가장 적합한 도구를 선택하는 것이 중요합니다. 혹시 현재 구상하고 계신 프로젝트가 있으시다면, 어떤 종류의 서비스인지 알려주시면 더 자세한 조언을 드릴 수 있습니다!