3_1_index_access_optimization.sql

3_1_1_random_access_full_example.sql

3_2_partial_range_processing.sql

3_3_index_scan_efficiency.sql

3_4_index_design.sql

🎯 3.1 테이블 액세스 최소화

-- ▼ 1. 고객 테이블 생성 및 초기화
DROP TABLE customer PURGE;

CREATE TABLE customer (
    id NUMBER PRIMARY KEY,
    name VARCHAR2(100),
    region VARCHAR2(10),
    birth_date DATE,
    phone_no VARCHAR2(20)
);

-- ▼ 2. 고객 데이터 삽입 (총 10,000건)
BEGIN
  FOR i IN 1..10000 LOOP
    INSERT INTO customer VALUES (
      i,
      '고객_' || MOD(i, 1000),
      CASE MOD(i, 3)
        WHEN 0 THEN '서울'
        WHEN 1 THEN '부산'
        ELSE '대구'
      END,
      TO_DATE('1980-01-01','YYYY-MM-DD') + MOD(i, 3650),
      '010-' || TO_CHAR(MOD(i, 10000), 'FM0000')
    );
  END LOOP;
  COMMIT;
END;
/

-- ▼ 3. 이름 컬럼 인덱스 생성
CREATE INDEX idx_customer_name ON customer(name);

-- ▼ 4. 고객 이름을 기준으로 인덱스를 타는 SELECT 쿼리
EXPLAIN PLAN FOR
SELECT * FROM customer WHERE name = '고객_99';

SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);

✅ 3.1.1 테이블 랜덤 액세스

▣ 설명

• 인덱스를 통해 해당 row의 RowID를 찾아가고, 이 RowID를 이용해 테이블 블록에 접근하는 방식입니다.
• 인덱스의 탐색은 순차적이지만, 테이블 접근은 랜덤하게 발생합니다

▣ 실습 예제

CREATE INDEX idx_customer_name ON customer(name);

SELECT * FROM customer WHERE name = '고객_99';

▣ 기대 결과

• EXPLAIN PLAN 결과에서 INDEX RANGE SCAN + TABLE ACCESS BY ROWID가 뜨면 성공입니다.
• 실제 결과 예시:

| Id | Operation                   | Name               |
|----|-----------------------------|--------------------|
|  0 | SELECT STATEMENT            |                    |
|  1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| CUSTOMER           |
|  2 |   INDEX RANGE SCAN          | IDX_CUSTOMER_NAME  |