Explore how LLMs can not only write but also execute, debug, and refine code autonomously, transforming them into powerful problem solvers.

https://youtu.be/u1txECrXj6k?si=UsWhgZ0Ec37DVfji

Google Advent of Agents：第 7 天

LLM 不仅能编写代码，在沙箱环境中，它们还能执行代码。

代码执行并不只是为了“氛围编程 (Vibecoding)”，它是解决复杂问题最有效的方法之一。

它在处理数学问题时确实非常有用，但我们要聊的远不止数学。我指的是那些能够根据需要，随时编写、执行、调试、优化并交付可用“工具”的 Agent。

为什么代码执行对 Agent 至关重要：

很多时候，几行代码就是最高效的解决方案。代码是确定性的，代码是精确的。代码仅仅是描述过程的另一种语言。

通过 ADK 的代码执行器 (Code Executor) 你将获得：

• BuiltInCodeExecutor：开箱即用。
• 灵活运行：可在你的本地机器或托管云沙箱中运行。
• 云沙箱兼容：适配 Agent Engine、Google Kubernetes Engine (GKE) 和 Daytona。
• 全生命周期开发：Agent 可以编写、测试、调试并迭代代码。
• 最终产出：既可以是代码执行的结果，也可以是代码本身。
• 零复杂度：无需复杂设置，只需启用该工具即可。

实战演练：

我们准备了一些绝佳的资源助你上手：

• 新示例：adk-samples：零售选址策略，展示了如何结合代码执行、Google 搜索和 Google 地图。
• 入门手册：代码执行分步介绍 Notebook，带你全面了解代码执行。

这绝对是掌握这些核心技能的宝库。