/workspace/Data
└─
├─ test
│ ├─ image
│ ├─ label
│ └─ segmentation
└─ train
├─ img
│ ├─ train
│ └─ val
├─ label
└─ segmentation

Label directory exists: True Contents: ['test_sadness.json', 'test_panic.json', 'test_happy.json', 'test_anger.json']
anger example annotation:
{
'filename':'q347e9fe539cb67cc112ec595fa351e0ae0ab1e57027fb595c7190e1911ddkwas.jpg',
'gender': '여',
'age': 30,
'isProf': '전문인',
'faceExp_uploader': '분노',
'bg_uploader': '공공시설/종교/의료시설',
'annot_A': {
'boxes': {
'maxX': 2421.475296711904,
'maxY': 1753.3342699198474,
'minX': 1537.941484944897,
'minY': 581.617503038732},
'faceExp': '분노',
'bg': '공공시설/종교/의료'},
'annot_B': {
'boxes': {
'maxX': 2424.142564430639,
'maxY': 1753.3805716617214,
'minX': 1531.3994889116907,
'minY': 571.4547631385612},
'faceExp': '불안',
'bg': '공공시설/종교/의료'},
'annot_C': {
'boxes': {
'maxX': 2432.7450017706537,
'maxY': 1758.4507058137092,
'minX': 1525.1553630663936,
'minY': 581.9990118706796},
'faceExp': '분노',
'bg': '공공시설/종교/의료'}
}

bbox의 분포가 균일한 것으로 보아, 라벨작업이 수작업 이라기 보다는 검출 모델을 이용했다고 가정할 수 있음.
데이터 수