오늘 당신이 맡았던 역할은 무엇이었고, 어떤 작업을 수행했나요?
(예: 모델 학습 파라미터 조정, 결측치 처리, 발표자료 구성 등)
✍️ 답변:
YOLO 라벨(txt)과 JSON 어노테이션 간의 클래스 매핑 검증을 했습니다.
클래스 정보가 누락된 알약(010224)을 확인하고, 실제 명칭 Nexium 40mg (A/EI)으로 정의하고 roboflow를 통해 넥시움정 알약이미지에 bbox를 그려보고 그 이미지와 라벨을 추출해 YOLO의 (cx, cy, w, h) 좌표 체계를 분석하여 객체 위치(왼쪽/오른쪽/상단/하단)를 파악해 다른 알약들과 같이 넥시움정 알약도 라벨링 했습니다.
진척 상황을 정량적으로 표시하고, 간단한 근거도 작성하세요.
📌 간단한 근거:
라벨링을 완료한 넥시움정 클래스를 포함한 데이터셋으로 학습을 진행하여 지난 모델을 통해 학습을 시켜 kaggle에 제출해 점수를 확인하는 단계까지 거쳤습니다. 하지만 기존에 모델 보다 성능이 낮게 나와 검토해야할 것이 남아있다고 생각합니다.