오늘 당신이 맡았던 역할은 무엇이었고, 어떤 작업을 수행했나요?
(예: 모델 학습 파라미터 조정, 결측치 처리, 발표자료 구성 등)
✍️ 답변:
어제는 데이터 전처리(클리닝)을 맡아 JSON 어노테이션 데이터를 정리했습니다.
너비·높이가 0이거나 너무 작은 박스를 제거하고, 경계 이탈을 보정했으며, 동일 클래스 중복(IoU ≥ 0.9)은 큰 박스만 남기고, 다른 클래스 과도한 겹침(IoU ≥ 0.5)은 수동 검토 목록에 기록했습니다. df_clean을 만들고 제거 로그, 겹침 후보(conflicts_to_review.csv)를 각자 찾아서 팀과 공유했습니다.
진척 상황을 정량적으로 표시하고, 간단한 근거도 작성하세요.
📌 간단한 근거:
오늘은 전처리 과정을 실제 데이터에 적용해 클린 데이터를 만들어 보았습니다. 팀원 각자가 전처리 코드가 담긴 ipynb 파일을 실행&검토한 뒤에 가장 완성도가 높은 파일을 기준 버전으로 채택하고 다른 파일에서 유용한 코드나 인사이트는 합쳐 넣는 방식으로 협업했습니다. 빠르게 모델링 단계로 넘어가려고 하고 있습니다.