🕒 제출 주기: 매일 과정 종료 후
오늘 당신이 맡았던 역할은 무엇이었고, 어떤 작업을 수행했나요?
(예: 모델 학습 파라미터 조정, 결측치 처리, 발표자료 구성 등)
✍️ 답변:
1. 학습 데이터셋 구축
- GPT-4o를 활용하여 총 100개 문서에 대해 질문-응답(Q&A) 형식의 학습 데이터 생성
- 총 1,910개 Q&A pair로 구성된 학습 데이터셋 구축 완료
2. QLoRA 기반 모델 학습 진행
- Qwen3-8B 모델을 QLoRA 방식으로 미세조정(fine-tuning) 중
- Qwen3-32B 및 14B 모델은 시스템 자원(GPU / RAM) 부족으로 학습 불가 → Qwen3-8B로 대체
- 시스템 RAM 부족 문제 해결을 위해 스왑 메모리 설정 및 배치 단위 토크나이저 실행 방식으로 안정적인 학습 환경 구성
진척 상황을 정량적으로 표시하고, 간단한 근거도 작성하세요.