担当：名工大・中山研究室

概要

DX-GEM拠点の目標である、「メンバー全員がデータサイエンティスト」をめざして、特に初心者向け講習会と教材開発を行っています。

年間計画

機械学習の基礎（用語解説） 回帰分析の基礎・実習（JMPとあらかじめ作成したpython script） 分類分析の基礎・実習 ベイズ最適化の基礎 データ抽出法（Materials Project APIの使い方) 記述子の作り方例

★2025/12 はオンライン講習会は設定しません。代わりにオンデマンド資料を公開します。 | | Day3 例年３月ころを予定 | 機械学習力場による材料シミュレーション フリーの機械学習力場MatGL(M3GNet)と、原子シミュレーターASEを用いた、材料シミュレーション（2025年3月からの試み） | | Day4-5 例年8月ころを予定 | Pythonの機械学習コーディング入門 ・データハンドリング　Pandas, Numpyの利用法 ・データのグラフ表示 Matplotlib ・機械学習回帰分析 sklearn ・ハイパーパラメーターチューニング  optuna ・ベイズ最適化  sklearn ・深層学習初歩　pytorch |

• 注意事項：

1. 基本的に講義内容は毎年同じ内容（少しずつ進化はさせたいが）。
2. Day1-2は、用意したスクリプトを使って利用することを想定（Pythonのコーディングまでの学習は想定しない）
3. Day3は、前半はpythonコーディング能力までは必要としないが、後半は一定程度必要。
4. Day4-5、ある程度Pythonのコーディングができる（if, for などの制御文やファイル入出力などを知っている）人向け。自分でscriptを用意する、あるいはネットなどに掲載されているコードを読み取り、自分のために使えるように修正できる力を身に着けることを目標にする。

資料など

DX-GEM マテリアルズインフォマティクス講習会 Day1,2