📄 DAY 38 과제를 통해 얻은 인사이트로

’Re:brew 프로젝트’ 보완점 생각해보기

1단계: GA4 실습 기반 분석

A. 코호트 분석 (Cohort Analysis)

• 목표: 신규 가입자 그룹의 리텐션 변화 추이 파악

• 방법:

  • 기간: 최근 30일 이내 가입자
  • 지표: 1일, 3일, 7일 리텐션 비교
  • 분석 포인트: 7일 이내 리텐션 급락 구간 확인

• 예상 인사이트:

  → "가입 2~3일차에 리텐션이 급격히 하락하는 현상" 발견 예상

B. 퍼널 분석 (Funnel Analysis)

• 목표: 가입 후 첫 기능 사용까지 퍼널 흐름 파악

• 방법:

  • 예시 퍼널: 회원가입 ➔ 홈 진입 ➔ 상품 조회 ➔ 첫 저장
  • 각 단계별 이탈률(%) 계산

• 예상 인사이트:

  → "상품 조회에서 절반 이상 이탈, 저장까지 도달하는 비율은 10% 미만"

C. 세그먼트 분석 (Segment Analysis)

• 목표: 행동 패턴에 따라 유저 유형 분류

• 방법:

  • 세그먼트 A: 첫 미션 완료 유저
  • 세그먼트 B: 첫 미션 미완료 유저
  • 각각의 리텐션 및 이탈률 비교

• 예상 인사이트:

  → "첫 미션 완료 유저는 7일 리텐션이 미완료 유저 대비 2배 이상 높음"

2단계: Re:brew 프로젝트에 적용