這篇文章想學習的主題是常見的資料分析函數
前一篇學到了利用groupby.()
搭配聚合函數進行資料的統計分析
像是最大值，最小值，中位數等等
但是pandas身為資料科學界強大的分析工具
本身就有設計好的函數可以快速有效的產出資料分析
當拿到一筆數據想要快速且概略地知道資料的性質或是描述性統計分析時
可以使用下面練習的幾種常見用法
也會繼續利用kaggle上的開源資料進行pandas練習
Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community
這裡會繼續沿用上一篇
從kaggle上找到的關於學生成績的紀錄
先把這筆資料列印部分出來
看看資料的架構長怎樣
df.head()