数据文件与格式确认

1. 主数据集（Features & Targets）

• 文件名：used_dataset_filter.parquet
• 格式：Parquet（单文件）
• 体量：约 50GB
• 读取方式：polars.scan_parquet（lazy）

核心字段结构：

• symbol：Categorical（资产标识，0–417）
• trade_time：Datetime(ms, UTC)（横截面时间锚）
• TARGET_RETURN_{t}：多种预测目标（包含 TARGET_RETURN_15）
• FEAT_0 ~ FEAT_172：Float32 类型因子特征

该数据集具备完整的横截面建模所需信息，可直接用于收益预测研究。

2. 权重数据集（Evaluation Weights）

• 文件名：used_weight
• 格式：Arrow IPC / Feather（单文件，无后缀）
• 读取方式：polars.scan_ipc / polars.read_ipc

字段结构：

• trade_time：Datetime(ms, UTC)
• symbol：String
• joint_weight：Float32（用于加权 IC / 加权 R² 评估）