https://github.com/davidkimai/Context-Engineering

当我们在聊天框里提个需求，Cursor为了精准生成代码，背后其实有一套完整的上下文工程在运作： • 记忆： 翻阅之前的聊天记录，搞清楚你的真实意图。 • 工具调用： 调用命令行工具，查看你的项目文件结构。 • RAG： 提取和你需求最相关的代码，比如当前文件、你通过@主动引用的上下文、会话中的其它信息等。 • 提示工程： 把收集到的所有信息，和你提的需求，打包成一个高质量的Prompt，再发给大模型。 • Multi-Agent： 可能还不止一个Agent在干活。一个负责理解、执行任务，另一个可能在旁边监工，审查结果，决定要不要返工或优化。