组件

• ElasticSearch: 核心程序
• Kibana: 可视化界面
• Cerebro: 分布式管理ES的Web
• Logstash: 收集数据的管道工具

配置

• jvm配置在 config/jvm.options 中, Xms 和 Xmx 配置最好一样, 并且不要超过机器内存的50%

  <aside> 💡 且内存不要超过50GB. 具体可以查看: https://www.elastic.co/cn/blog/a-heap-of-trouble

  </aside>

分片

shard 是 ES 实现水平扩展的最小单位.

当分片数 > 节点数的时候, 一旦集群有新的数据节点加入, 分片就可以自动进行分配, 并且这个过程中不会有 downtime. 实现水平扩展

同时, 一个索引如果分布在不同的节点, 那么多个节点就可以并行执行, 提高查询效率, 写入具备可靠性.

<aside> 💡 ES 7.0 默认的索引只有一个主分片

</aside>

过多的设置分片同时也会带来性能问题. 如

• Lucene Indices / File descriptors / RAM / CPU 会带来额外的性能开销
• 每次搜索的请求，需要从每个分片.上获取数据
• 分片的Meta信息由Master节点维护. 过多，则会增加管理的负担。经验值，控制分片总数在10 W以内

如何确定主分片数