🔸TOPOLOGY🔸 를 데이터에 심어보세요

<aside> 💡 우리 스터디/크루 목적은 위상수학이 데이터 분석 분야에서 어떻게 활용되는지 알아보고, 이를 실제로 계산할 수 있게 되는 것입니다.

스터디가 끝나면...

미적분과 선형대수학이 수학에서 어떻게 쓰이는지 더 잘 이해할 수 있습니다.
그래프이론, 미분위상, 정보이론의 주요 개념을 이해할 수 있습니다.
기하학적인 시선으로 머신러닝 프로젝트를 바라보고, 요구사항을 문서화할 수 있습니다.
키워드 : Computational Topology, Algebraic topology, TDA, persistent homology </aside>

<aside> 🪜 그저 첫 발걸음을 떼면 된다. 계단 전체를 올려다 볼 필요도 없다. 그저 첫 발걸음만 떼면 된다.

                             - 마틴 루터 킹

</aside>

<aside> 📢 다음 만남은 3**/31, 목요일 22:00** 에 예정되어 있습니다. - 청강을 위해 매주 목요일 오후 9시 50분, discord을 통해 참여 링크를 공유하겠습니다!)

</aside>

발표
- 발표 시간은 챕터 별 30분 내외 권장 (자유롭게 변경 가능)
- 발표 자료는 템플릿 형식 또는 jupyter notebook 등 자유롭게 활용 가능
주 1회 TA 세션
- 정규 발표 시간에 하지 못한 질문 및 토론을 함께합니다.
- 간략한 문제풀이를 제공합니다.
월 1회 회고, 서베이 논문 작성
스터디 수료 기준
- 무통보 결석 누적 4회 시 수료 불가 (OT는 출결 제외)
- 무통보 지각(30분 이상) 누적 10회 시 수료 불가
청강
- 청강 허용

기초 (16주)
- Computational Topology for Data Analysis
- 부교재 또는 논문 활용 예정
서베이 논문 작성 및 발표(4주)
- TDA에 관련한 서베이 논문을 작성합니다.
- 가짜연구소에 공유합니다.
- 가능하다면 퍼블리싱을 진행합니다.