De acuerdo al survey realizado por Alireza et al. https://arxiv.org/pdf/2102.09546.pdf

Untitled

CASIA dataset

Es una base de datos que se compone de 3 datasets:

CASIA A

Incluye 20 personas de las que se sacaron 12 secuencias de imagenes (4 secuencias en 3 direcciones: paralelo, 45° y 90°)

La estructura de la carpeta es la siguiente:

Dataset A
- bkimages(background images)
- gaitdb
  - subject_id1
    - sequence1
    - sequence1
      - (walk frames)
  - subject_id2
- silhouettes
  - subject_id1
    - sequence1
      - (walk frames)
  - subject_id2
CASIA B

Incluye 124 personas de las que obtuvieron secuencias de caminata de 11 vistas distintas (angulos) y considerando 3 variaciones (caminata normal, caminata con abrigo y caminata con mochila).

La estructura de la carpeta es la siguiente:
- Dataset B
  - subject_id1 (Sujeto)
    - nm01(Variaciones)
      - 000 (Angulos)
        
        (Fotogramas de la secuencias)
      - 018
      - ...
      - 180
    - nm02
    - ...
    - bg01
    - bg02
    - cl01
    - cl02
  - subject_id2

Coco Dataset

Este dataset no esta relacionado con gait recognition, pero tiene una estructura que puede ser de utilidad para la creación de un Dataset Gait.

En vez de guardar la información de silueta en una imagen, es posible guardarla como un polígono o en formato RLE (Run Lenght encoding).

COCO Dataset
- annotations
  - train_annotations.json
  - val_annotations.json
- train
  - (train images)
- val
  - (validation images)

Mayor información sobre el dataset puede ser encontrada aqui:

COCO - Common Objects in Context