클로드 코워크로 스스로 성장하는 AI 에이전트 만들기 (대시보드 실습) | 양파고 클로드 코워크로 스스로 성장하는 AI 에이전트 만들기 (대시보드 실습) | 양파고 
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  <title> 클로드 코워크로 스스로 성장하는 AI 에이전트 만들기 (대시보드 실습) | 양파고 </title>
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    name="description"   content="클로드 코워크를 활용해 이전 작업을 기억하고 스스로 학습하는 '성장하는 AI 에이전트' 세팅 방법을 알아봅니다. 실시간 데이터를 연동하는 Play MCP 기반 라이브 아티팩트 대시보드 구축 가이드와 프롬프트를 통해 나만의 자동화된 업무 환경을 완성해보세요."   />
  <meta name="keywords" content="클로드 코워크, AI 에이전트 세팅, 라이브 아티팩트, Play MCP 연동, AI 대시보드 만들기, Claude 3 활용법, 맞춤형 프롬프트, 양파고, Yang Phago, 노션, 양파고 노션, notion" />

  <meta   property="og:title"   content="클로드 코워크로 스스로 성장하는 AI 에이전트 만들기 (대시보드 실습)"  />
  <meta  property="og:description" content="매번 똑같은 지시를 내리느라 지치셨나요? 클로드 코워크로 내가 가르친 것을 기억하고 스스로 성장하는 맞춤형 AI 비서를 만들어보세요! 실시간 데이터를 끌어오는 대시보드 세팅법까지 모두 공개합니다., 양파고, Yang Phago, 노션, 양파고 노션"  />
  <meta property="og:image" content="<https://prod-files-secure.s3.us-west-2.amazonaws.com/9f3c9c6b-c056-484e-9466-231ab1f2008a/be6d22f6-d970-437a-836a-cdd45e65cb01/1.png>" />
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[필수 실행조건]

<aside> 💡 성장하는 에이전트_claude cowork로 업레이드의 핵심: 대화를 할 수록 필요한 스킬들, 나에게 맞는 스킬들이 자동으로 쌓이게 됨

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클로드 코워크 완벽 셋팅법: https://www.youtube.com/watch?v=Opyk8JzVSyI

1. 성장하는 에이전트_claude cowork로 업레이드

  • hermes Agent의 가장 강력한 장점
  • cowork에 이런 상황을 적용시켜, 성장시킬 수 있다면?

1-1. cowork가 가진 약점

🚫이전작업을 기억하지 못함→ 매번 처음부터 다시 설치해야 함

  • 아래 링크를 통해 hermes 깃허브 접속

https://github.com/nousresearch/hermes-agent

  • 폐쇄형 학습루프= ‘Agent가 자동으로 학습하는 핵심구조
    • 복잡한 작업을 수행했다면 그 방법을 스킬문서로 저장하고, 에러 발생시 해결방법을 기록하고, 사용자의 피드백을 기억해 두었다가
    • 다음번 비슷한 작업을 할때 이미 배운걸 바탕으로 더 빠른 작업을 수행할 수 있음!

image.png

1-2. cowork에 폐쇄형 학습 루프를 적용할 수 있는 이유

  • 헤르메스 에이전트와 코워크 모두 agentskills.io라는 같은 스킬 표준을 쓰고 있기 때문에

❓SKILL.md 파일을 어떻게 쓸지 정해 놓은 업계 공통 규격

  • 스킬의 핵심은 SKILL.md 파일 하나를 담은 폴더이고, 구조는 이렇게 생겼음
my-skill/
├── SKILL.md       ← 필수: 메타데이터 + 지시문
├── scripts/       ← 선택: 실행 가능한 코드
├── references/    ← 선택: 상세 문서
└── assets/        ← 선택: 템플릿, 데이터 파일