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您正在查看的是CKNOOB用户指南的子页面，Chenkin Noob XL RF分支的教程。

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如果您想要查看CKNOOB主模型的教程，请点击CKNOOB用户指南。

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ChenkinNoob 撰稿:年糕特工队

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介绍

在上一级教程中，已经介绍了CKNOOB的一些特点，这里不再赘述；本页面将着重讲解CKNOOB RF模型。在正式使用之前，笔者将先简单介绍一下什么是RF预测，以及它有什么好处。

什么是RF预测

RF预测（Rectified Flow）是不同于EPS，V预测的一种算法；其核心思想是通过学习数据分布与噪声分布之间的直线路径，并借助迭代校正技术不断优化路径，从而实现高效、快速的分布变换与样本生成。

特点

通常来说，CKNOOBRF相比于CKNOOBEPS有以下的特点。

• 构图更稳
• 色彩更好
• 笔触更细腻
• 对步数要求更宽容，同时也可以使用更高的步数。

如何部署

目前，更推荐在comfyui中使用这一款模型。

下载模型

您可以在[这里]中下载您想要的模型。

模型导入

将下载好的模型移动至comfyui/models/checkpoints文件夹中。