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https://github.com/pg-garciadatasolutions/Portfolio-Analise-de-Dados/commit/c06879590ae34e49b0cca49c85bd5e1708750b3c

Objetivo

Visualizar receita e lucro por produto, categoria e região, além de acompanhar evolução mensal e Top 10 produtos.

Passos

1. Importar dataset (Dados fictícios Projeto Vendas e Lucro.xlsx) no Power BI.
2. No Power Query: ajustar tipos, remover duplicados e validar colunas de receita e lucro.
3. Criar tabela de datas (Calendario) e relacionar com F_Projeto_01[data_venda].
4. Criar medidas DAX principais:
   • Receita Total
   • Lucro Total
   • Ticket Médio
   • Margem %
   • Receita Mês Anterior
   • Variação Mês a Mês %
   • Contribuição Produto %
5. Montar layout:
   • Cards: Receita, Lucro, Ticket Médio, Margem %
   • Linha: Receita mensal
   • Barras: Top 10 produtos por receita
   • Mapa: Receita por estado
   • Tabela: Produto, Categoria, Receita, Lucro, Quantidade, Margem %
6. Ajustar formatação (moeda, % e cores).
7. Exportar PDF ou PPT para apresentação.

Achados principais

• Os 3 produtos mais vendidos concentram grande parte da receita (regra de Pareto).
• A região Sudeste é a mais lucrativa, mas com queda em meses específicos.
• Alguns produtos têm alto volume mas baixa margem, indicando necessidade de revisar preços ou custos.
• A variação mês a mês mostra picos sazonais — o gestor pode planejar promoções e estoque alinhados a esses períodos.