Consideremos el siguiente experimento: Tiramos un dado hasta observar el numero uno.
$$
X_i=\begin{cases}1, \ sale \ 1\ en \ el \ tiro \ i \\0, \ si \ no\end{cases} $$
Entonces, tenemos que $X_i\sim Ber(1/6)$.
Notemos que tiramos el dado una y otra vez, entonces siempre ocurre que:
<aside> 💡
Dicotomía: Ocurre algo o no ocurre
</aside>
Estas tres condiciones son las que hacen que se forme lo que llamamos un proceso de Bernoulli.
Nos referimos al evento $X=1$ como “éxito” y llamamos $p$ a la probabilidad de éxito.
En general si tenemos que $X\sim Ber(p)$, tendremos una sucesión de VA $X_1,X_2,...,X_n$ tales que $X_1,X_2,...,X_n$ serán independientes e idénticamente distribuidas a $X$. Bajo estas condiciones decimos que nos encontramos en un proceso de Bernoulli. Luego, dependiendo de que buscamos contar vamos a poder definir diferentes VA.
Definimos la siguiente variable aleatoria
$$ Y:"Cantidad \ de \ 'exitos' \ en \ n \ ensayos \ de \ Bernoulli" $$